Novembre 2025-Avril 2026
Supervisé par: Helin GONG et Yvon MADAY.
Sujet à définir sur les domaines suivant: IA, Bases réduites et Assimilation de Données
A venir pas très prochainement.
Avril-Septembre 2025
Supervisé par: Erell JAMELOT et Andrew PEITAVY.
Méthode de Galerkine Discontinue et estimateurs à posteriori
Mai-Août
Supervisé par: Giovanni STABILE
Projet ERC StG DANTE - Data Aware efficient models of the urban microclimate.
Etude d'un estimateur d'erreur a posteriori pour les Modèles d'Ordre Réduit des Volumes Finis en CFD
J'ai proposé une formulation faible de la Méthode des Volumes Finis (FVM) pour profiter d'un estimateur "a posteriori" définit dans le cadre des problèmes coercitifs pour les Modèles d'Ordre Réduit (ROM) en Méthode des Elements Finis (FEM).
J'ai notamment tenu un journal de recherche, plus long que le rapport de stage, dans lequel j'ai noté toutes mes idées, des résultats annexes et leur démonstration et détaillé les méthodologies mises en place:
Février
Supervisé par: Magalie FROMONT
Projet de recherche et présentation des résultats sous la forme de cours magistral en binôme avec Rachelle RUELLE sur les espaces approximés par les Réseaux de Neurones Profonds.
Décembre
Supervisé par: Rémi Carles
Projet de recherche et présentation des résultats sous la forme de cours magistral en binôme avec Maxence MICHOT sur les solutions générales de l'équation de Schrödinger.
Mai-Juillet
Supervisé par: Alberto ROSSO
Analyse numérique de mouvements stochastiques branchants
Modélisation, simulation et analyse statistique de processus stochastiques branchants dans le cas critique comme les Vols de Lèvy ou le Mouvement Brownien, notamment de la statistique des clusters de particule dans le cas de la neutronique ou des phénomènes d'avalanches.
Janvier-Avril
Supervisé par: Hugo Eulry
Méthodes classiques de résolution des EDP linéaires et non linéaires
Projet de recherche en binôme avec Dimitry BERGEAULT. Nous avons construits les espaces de Sobolev, quelques théorèmes de représentation et appliqué cette construction à la résolution d'EDP classiques.
2021-2022
Supervisé par: Pascal TONNELIER, enseignant de mathématique en MP*
Création de données artificielles pour la médecine avec les Réseaux de Neurones Antagonistes Génératifs
Projet en binôme avec Junior ROGNON
Correction partielle de l'algorithme d'apprentissage statistique type GAN avec la théorie de la mesure et quelques résultats numériques. Une analyse des WGANs a notamment été proposée par Junior ROGNON.
Applications sur des données d'ARNm des cancers du sein.
Rapport de TIPE pour l'oral de l'ENS.
Support oral pour le tétraconcours et l'ENS.
Fiche annexe de démonstration des résultats.
2019-2021
Supervisé par: Marie HEZARD et Pascal TONNELIER, enseignants de mathématiques en MPSI et MP*
Optimisation d'un espace de stockage
Problème du sac à dos en 2D. Optimisation numérique de l'espace occupé par des objets dans un espace borné.
Email: raphael.lecoq [at] ens-rennes.fr
Version de Avril 2025